科技-GTC 2019-七鑫易维眼球追踪助力AI驱动未来
【逐日科技网】北美时间3月17日至21日,1年1度的GTC(GPU Technology Conference) 在美国硅谷举行。7鑫易维受邀参加本次大会并展现眼球追踪技术新成果。
英伟达NVIDIA首创人&CEO黄仁勋在主题演讲中指出农村土地征收费用分配,Turing RTX是英伟达15年来最伟大的创新,包括1项重要技术可变码率渲染 Variable Rate Shading(VRS)。
可变码率渲染技术 的工作原理是基于眼球追踪传感器提供的用户实时眼动信息,动态改变着色像素的数量,对注视中央区域利用的GPU性能进行渲染,对周围区域利用较少的GPU性能进行渲染,从而可以节省GPU1倍以上的渲染计算量,提升渲染效率。光线技术普及利用后,渲染运算会节省更多,渲染画面会更加自然流畅。该技术已与7鑫易维眼球追踪技术成功结合,成为新1代注视点渲染技术,将广泛利用于虚拟现实(VR)领域被强拆申请国家赔偿。
基于RTX 技术,黄仁勋还发布了数据中心级别的图像服务器 NVIDIA RTX Servers,它能够支持渲染、Omniverse和Geforce Now云端游戏服务,在云渲染、效率和范围上实现了奔腾。7鑫易维VR云注视点渲染解决方案结合了VR云渲染和注视点渲染两种技术,在用户运行VR内容时,基于注视点在云端进行画面渲染,可以缩短渲染延迟,并大大降落用户本钱。
在本次GTC上,7鑫易维展现了与RealDrive联手推出的,结合可变码率渲染技术与VR技术的虚拟驾驶模拟系统。RealDrive虚拟驾驶模拟系统包括Cybertron虚拟训练场,能够真实还原现实生活中的道路场景和交通路况给用户带来身临其境的全方位虚拟驾驶体验感。
该虚拟驾驶系统和ADAS辅助系统可以有效针对汽车的辅助驾驶功能进行模拟驾驶,并进行分析研究。在RealDrive中,当你驾驶时间超过1定时长并且检测到你处于疲劳驾驶状态的时候,系统会及时发出提示,提示你注意及时休息等信息。
黄仁勋还提到,数据驱动的数据科学研究法在计算机领域发展迅速,已成为科学研究方法第4大支柱。他强调了利用数据科学研究法的3大要素:第1是庞大的数据搜集量;第2是机器学习和深度学习算法的优化;第3是计算能力违章建筑哪个部门认定。
(图片来源:英伟达官网)
7鑫易维展现了利用眼皮检测模型的虚拟社交眼神交互场景,该场景复现了视野方向、眨眼、眯眼等眼睛活动,使虚拟角色看上去栩栩如生。新眼皮检测模型是7鑫易维利用深度学习技术,设计24层卷积和2个全连接层的网络架构,在百万张范围的眼图数据集上,训练出高质量的眼皮检测模型,检测率能够到达97%以上,可以满足VR设备上和眼皮相干产品的利用需求。
眼动数据分析被逐渐利用到更广泛的商业领域和学术研究领域。房地产商可以通过设计虚拟现实样板间场景供用户体验,分屏显示客户选择房型的进程,实时取得用户在感受房间时的3D热图,更加直观体现客户兴趣点所在。在体验行动过后,通过系统后台生成包括3D移动轨迹、注视区域时长等其他内容的整体数据报表,供专业人员进行数据研究与分析,终究为B端用户优化消费者等用户体验。
本届GTC,我们看到了英伟达建立基于人工智能GPU生态的雄伟蓝图,7鑫易维也期待与英伟达及其他伙伴1起达成合作,让眼球追踪技术助力AI,共同走向更加美好的未来。
欢迎各位到7鑫易维的展位体验,Booth:139。
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